Loader 分析与优化
通常来说，优化 Loader 是比较常见的优化 Rspack 或 webpack 编译性能的方式，而大部分情况下，我们除了通过替换更快的 loader 之外，常见的手段就是给 loader 设置 module.rule.exclude 来减少执行。
而 Rsdoctor 提供了两个核心模块（Loader Overall / Loader Analysis）来帮助你根据 Loader 的调用信息进行深度优化。
如何分析？
不管是哪种手段去优化 Loader，我们都需要拿到关于 Loader 的数据信息，比如 「某个 Loader 编译了哪些文件」、「编译某些文件的耗时信息」 等等，我们才能更精确的进行优化。
文件树结构
我们通过 Rsdoctor 提供的 Loader Analysis 模块，我们可以看到在整个编译过程中 所有经过 Loader 的文件组成的树结构，如下图所示：
分析目录
通过 点击选中目录 可以在文件树的右侧，看到当前选中目录下所有 Loader 的耗时统计数据（预估耗时），即 "Statistics of ***" 的卡片内容如下图所示：
我们可以很直观的知道这个文件夹下的耗时数据，比如 某个 Loader 处理的文件数以及预估耗时，以及所有数据的总和，从而进一步帮助我们去决策如何优化 Loader。
通常来说，在 node_modules 内的一些三方库目录，我们可以很容易跟据 Loader 的耗时信息，来判断我们是不是有必要要给这个目录设置 module.rule.exclude，来减少比如常见的耗时长的 babel-loader 的执行。
分析文件
通过 点击文件 则会弹出一个遮罩层，其中是 当前点击的文件 所有执行过的 Loader 列表，通过点击选中对应的 Loader 可以看到目标 Loader 调用时的输入输出和参数数据信息。
- 参数数据信息：点击「show more」或者左上角展开按钮，可查看对应参数信息。
我们可以通过此处单个文件的 Loader 信息来排查问题，以及决策是不是该被添加到 module.rule.exclude 中。
通常来说，在 项目外（即 cwd 之外，通常为 workspace） 内的一些内部包，我们可以跟据目录的 Loader 耗时信息 以及 单个文件的输入输入信息（因为这些内部包有可能已经是兼容性比较好的 ES 语法），来判断我们是不是有必要要给这个目录设置 module.rule.exclude。
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